Search & SEO

Mit Archie nahm alles seinen Anfang: Suchmaschinen gibt es seit inzwischen 30 Jahren. Die einzige Konstante in der Entwicklung der Search Engines ist der stetige Wandel. Unser Verständnis der Suche im Internet hat sich im Laufe der Jahre grundlegend verändert und wird dies auch zukünftig wieder tun. Search wird bald eine Basistechnologie sein, die in Anwendungen verschiedenster Art zum Tragen kommt. Das wird auch Auswirkungen auf die Search Engines selbst und die Suchmaschinenoptimierung haben. Die Entwicklung der Search-Technologie macht die Suchmaschine zum Auslaufmodell und SEO zu einer Disziplin, die sich stetig neu erfinden muss.

In der Findungsphase: Search & SEO im Wandel

Wo, wie und warum wir suchen, wird sich wandeln. Die Search-Technologie wird uns automatisch passende Informationen anbieten, ohne dass wir überhaupt eine Suchmaschine aufsuchen müssten. Dies wird auch eine Veränderung der Art und Form von Suchanfragen nach sich ziehen.

Schon jetzt ist eine Diversifikation bezüglich der möglichen Formen einer Suchanfrage festzustellen:

• Search über Texteingabe
• Voice Search (Sprachsuche)
• Visual Search (Bildsuche)

Künftig wird ein stark wachsender Anteil von Suchanfragen implizit auf Basis von Kontextinformationen automatisch erstellt werden – die Eingabe eines Suchbegriffs oder einer Suchanfrage ist in diesem Fall gar nicht mehr notwendig. Damit ist auch die Bedingung obsolet, zur Nutzung der Search-Funktionen bestimmte Endgeräte nutzen zu müssen. Search wird in jedem beliebigen Kontext möglich sein, in der sie benötigt wird. Die Eingabeformen von Suchanfragen werden sich an dem jeweiligen Kontext orientieren und sich nach diesem ausrichten. Die Anforderungen an die Suchmaschinenoptimierung (SEO) werden sich damit stark diversifizieren und individualisieren.

Fundament der Transformation von Search & SEO: AI

Künstliche Intelligenz bildet die Basis, um die Funktionen und Möglichkeiten der Search Engines auszuweiten. Hinsichtlich der Voice Search ist Google dank AI inzwischen nicht nur in der Lage, Sprache zu verstehen, sondern auch Konzepte. Neural Matching ermöglicht es dem Algorithmus, komplexe Suchanfragen korrekt zu beantworten, selbst wenn kein eingegebenes Keyword auf der letztendlichen Ergebnisseite enthalten ist.

Das Ziel ist eine Suchmaschine, mit der wir uns normal unterhalten können. Die semantische Suche befindet sich in einer rasanten Entwicklung und hat die schlagwortbasierte Suche hinter sich gelassen. Der Suchbegriff als solcher wird bald der Vergangenheit angehören.

Sag es in deinen Worten: Voice Search und Voice SEO

Sprachassistenten und Smart Home Devices sind im privaten Alltag vieler Menschen angekommen. Alexa, Siri & Co. sind auf dem besten Weg, den Charakter der klassischen Suchmaschine völlig hinter sich zu lassen und zum echten Gesprächspartner zu werden, der aus dem Wissen der Welt schöpfen kann.

Mit der zunehmenden Etablierung der Voice Search steigt auch die Anzahl an Local-Search-Anfragen erheblich an. Nicht nur E-Commerce, sondern auch lokale Ladengeschäfte profitieren, wenn sie ihre Marketingstrategien und Suchmaschinenoptimierung im Sinne von Local SEO für die Anforderungen der neuen Search-Formen fit machen. Auch im B2B-Umfeld birgt die Sprachsuche erhebliche Potenziale.

Voice SEO steht vor der Herausforderung, dass die herkömmlichen SERPs kaum mehr eine Rolle spielen und nur das beste Ergebnis ausgespielt wird. Voice SEO sollte auf komplexe Suchanfragen und natürliche Longtail-Keywords setzen. Auch die Optimierung auf Featured Snippets zahlt sich aus, denn diese werden dem Suchenden von der Sprachausgabe in voller Länge als Antworten auf seine Suchanfragen als Rich Answers vorgelesen.

Bildsprache: Visual Search und Bilder-SEO

Die Bildersuche ist inzwischen in der Lage, gute Inhalte zu liefern. Bilder-SEO lohnt sich nicht nur, um Bilder der eigenen Website besser in Suchmaschinen auffindbar zu machen, sondern um der gesamten Website zu mehr organischem Traffic zu verhelfen. Gleichzeitig stärkt Bilder-SEO die Gesamtrelevanz einer Website zu einem spezifischen Thema, was zu einer signifikanten Sichtbarkeitssteigerung führt.

Visual Search hat allerdings mit der klassischen Bildersuche nicht viel gemein. Das Prinzip ist gänzlich anders. Anstelle der Eingabe eines Search Terms per Sprache oder Text erfolgt die Suchanfrage bei der Visual Search anhand eines Bildes oder selbst geschossenen Fotos. Inhalte und Objekte auf dem Foto werden vom Search Engine erkannt.

Auch die visuelle Suche lernt dank AI und Deep Learning, die abgebildeten Inhalte zu interpretieren. Aus SEO-Sicht wird es daher immer wichtiger, Bilder mit strukturierten Daten anzureichern. Die Suchprinzipien der Visual Search Engines sind folgende:

• Reverse Image Search
• Related Search
• Filtered and Deep Image Search
• Augmented Reality Search

Vor allem die Augmented Search sollte im Sektor E-Commerce erhebliches Potenzial entfalten. Hierbei wird das Foto eines oder mehrerer Gegenstände erkannt und mit Informationen angereichert oder zusammengeführt.

Search & SEO go Social

Immer relevanter wird die Suche über soziale Netzwerke, die sogenannte Social Search. Beiträge und Inhalte, die Bekannte und Freunde auf sozialen Netzwerken erstellt, geteilt oder geliked haben, haben für den Suchenden eine höhere Relevanz. Die Suchergebnisliste bekommt eine noch individuellere Färbung und einen höheren Grad an Personalisierung, da sie von Beiträgen solcher Personen dominiert wird, die für den Suchenden sozial relevant sind.

Auch fürs Online Marketing hat Social Search eine immense Bedeutung. Soziale Marker spielen bei der Suchmaschinenoptimierung eine gewichtige Rolle, sodass Social Media und SEO enger verflochten werden. Wird das oft gefunden, was oft geteilt oder geliked wird, lassen sich Inhalte auf Viralität optimieren und gezielt fürs Branding einsetzen.