Artificial Intelligence

Wohl keine Technologie ist so disruptiv wie Künstliche Intelligenz (KI oder auf Englisch: AI). Sie verfügt über das Potenzial, nahezu jeden internen und externen Prozess in sämtlichen Unternehmensbereichen und nahezu allen Branchen zu verändern – und zwar von Grund auf. Tatsächlich ist die zukunftsweisende Technologie längst dabei, einen auf vielen Ebenen disruptiven Transformationsprozess mit rasanter Geschwindigkeit voranzutreiben. Kein Wunder, dass AI das zentrale Trendthema der globalen technologischen Entwicklung und der digitalen Wirtschaft ist. Hol dir in unseren Stories, Podcasts und Guides zum Thema wertvolle Insights in verschiedenste Aspekte des ebenso weiten wie spannenden Feldes. Willkommen in der Zukunft!

AI als disruptive Technologie

Carsten Rasner, geschäftsführender Vorstand Bundesverband der Digitalwirtschaft (BVDW), hat es auf den Punkt gebracht: Das Thema Künstliche Intelligenz wird in alle Bereiche der Gesellschaft und der digitalen Wirtschaft Einzug halten und ganze Geschäftsmodelle auf den Kopf stellen. So wird die Frage aufgeworfen, wie Unternehmen und Brands AI einsetzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Eva Werle, Vizepräsidentin des BVDW, sieht es ähnlich. Der Hype fange gerade erst an. Unternehmen und Brands treten tiefer in die Implementierungsphase. Der Einfluss von AI werde entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu spüren sein, so die Expertin.

Es steht fest: Künstliche Intelligenz ist eine disruptive Technologie, die viele Veränderungsprozesse anstößt. Und wer sich an technologische Veränderungen wagt, sollte die Prinzipien und technologischen Grundlagen dahinter verstehen, denn so lassen sich die Potenziale von AI am besten in zielführende, positive Effekte umwandeln.

Machine Learning und Deep Learning – die Basis für AI

Artificial Intelligence befähigt Technologien, spezifische Aufgaben besser als Menschen zu lösen. Beispiele hierfür sind die Gesichtserkennung oder automatische Klassifizierungsverfahren. Um die dazu notwendige Intelligenz zu erlangen, tritt Machine Learning, also maschinelles Lernen, auf den Plan. Es befähigt Künstliche Intelligenzen, sich durch die Prozessierung großer Datenmengen und Algorithmen selbst zu trainieren und Aufgaben immer besser auszuführen.

Um Machine Learning sinnvoll zu implementieren, bedurfte es allerdings einer weiteren technologischen Revolution: Deep Learning. Das neuronale Netzwerk ist dank der Fähigkeit, immense Datenmengen zu verarbeiten, inzwischen derart ausgereift, dass die maschinelle Bilderkennung besser funktioniert als beim Menschen. Ein Einsatzgebiet ist beispielsweise die MRT-basierte automatische Tumoridentifikation.

Deep Learning revolutioniert AI und macht diese zur Schlüsseltechnologie für zahlreiche Bereiche und Anwendungen. Denn Deep Learning verhilft maschinellem Lernen zu praktischen Anwendungsfeldern und erweitert somit das Feld der AI. Deep Learning erscheint für nahezu jede maschinelle Anwendung anwendbar:

• autonomes Fahren
• präventive Medizin
• Sprach- und Sentimentanalyse im Sales und Aftersales zur Verbesserung der Customer Experience
• Optimierung von Sicherheitsarchitekturen in Cyber Security und Echtzeitüberwachung des öffentlichen Raumes
• Risikominimierung bei Finanztransaktionen
• Analyse und Beherrschung von Big Data in der Industrie 4.0

AI war also das erste und zentrale Konzept, worauf Machine Learning folgte. Deep Learning letztendlich sorgte dafür, dass die Entwicklung von AI und Machine Learning in immer schnellerem Tempo voranschritt und sich auf immer mehr praktische Anwendungsbereiche in verschiedensten Richtungen ausbreitete und dies immer noch tut.

Die drei Technologien und ihre Konzepte sind dementsprechend eng miteinander verflochten, bedingen und befördern sich gegenseitig. Die Stärken und Aufgabe der AI in diesem Zusammenhang sind:

• Analyse von riesigen Datenmengen
• Verknüpfung von Daten zu sinnvollen Zusammenhängen
• Identifikation von Mustern
• Ableitung von Ergebnissen und Vorhersagen

Big Data bildet die Datenbasis, über die die KI Wissen erwirbt. Dieses Wissen trainiert sie mithilfe von Machine Learning kontinuierlich, um zu strukturierten Entscheidungen zu kommen und darauf basierend Prozesse zu automatisieren.

AI im Marketing

Der Marketingkosmos profitiert in vielfacher Hinsicht von AI-basierten Anwendungen wie ChatGPT, Midjourney und ihrer Weiterentwicklung. Anwendbar ist Künstliche Intelligenz beispielsweise für:

• Ideenentwicklung und Kreation
• Zielgruppenanalyse
• automatische und programmatische Kampagnensteuerung
• Beziehungspflege

Marketing Automation, Programmatic Advertising, Zielgruppen- und Performance-Analysen in Echtzeit, automatisierte Optimierung von Kampagnen – all dies wäre ohne KI nicht im Ansatz denkbar.

AI und Recht

Mit Zielgruppenanalysen und Targeting sind in den Zeiten von DSGVO und ePrivacy-Verordnung rechtliche Fragen bezüglich der Verwendung von personenbezogenen Daten zu Marketing- und Werbungszwecken verbunden. Die Regulierung trägt dazu bei, dass die Branche ihre enorme Innovationskraft ausspielt, um alternative AI-gestützte Targeting- und Personalisierungsverfahren zu entwickeln. Wer sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt, kommt außerdem nicht um die neue KI-Verordnung herum. Der gesetzliche Rahmen der Europäischen Union ist tatsächlich der erste Ansatz weltweit, um die Nutzung von AI zu regulieren.

AI im Kund:innendialog

Positive Customer Experience sorgt im E-Commerce ebenso wie im B2B Business für glückliche Kund:innen und eine bessere Conversion Rate. AI kann hierzu einen entscheidenden Beitrag leisten. In diesem Zusammenhang ist die AI-gestützte Weiterentwicklung von Chatbots von entscheidender Bedeutung.

Natural Language Processing ist jene Art von AI, die die natürliche Sprache des Menschen „versteht“ und dazu beiträgt, dass Chatbots Kund:innenanfragen beantworten können. KI kann dabei helfen, allen Kund:innen einen optimalen, individuellen Service zu bieten.

Die möglichen Einsatzfelder von AI-Chatbots sind vielfältig:

• Unterstützung bei der Informationssuche
• Hilfe bei der Produktauswahl
• Kund:innenservice
• technischer Support

AI im Leadership

Nicht nur im Digital Marketing, sondern in sämtlichen Unternehmensbereichen und in nahezu allen Branchen verändert Künstliche Intelligenz die Prozesse und Möglichkeiten. Die Entwicklung reicht bis in die obersten Etagen von Unternehmen und macht selbst vor der Geschäftsführung keinen Halt. Das darf sie auch nicht, denn gerade jetzt sind vorausschauende und zukunftsorientierte Führungskräfte gefragt. Diese müssen das Thema AI mit Fingerspitzengefühl in die Unternehmen bringen und Mitarbeiter:innen die großen Potenzialen der Technologie nahebringen. Eine exzellente Leadership in Zeiten von AI ist sogar ein wichtiger Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg.

Durch AI verändern sich Arbeitsprozesse. Teils werden Abläufe automatisiert, teils fallen Aufgaben weg, die zuvor Menschen erledigt haben. Viele Unternehmen werden sich aufgrund der disruptiven Veränderungen durch Künstliche Intelligenz mehr oder weniger neu aufstellen müssen. In Zeiten von New Work, dezentralen Arbeitsstrukturen und globalisierten Prozessen ist dies allerdings kein einfaches Unterfangen. Es kommen ständig neue Tools auf den Markt, die es zu evaluieren gilt, außerdem besteht ein großer Bedarf an Fachkräften wie Prompt Engineers und anderen KI-Expert:innen. AI heißt somit insbesondere, Veränderungen auf Führungsebene anzustoßen und dabei zu bedenken, dass eine disruptive Technologie einen fortlaufenden Change-Prozess erfordert.

AI Im Digital-Health-Sektor

Im Gesundheitssektor hat die zunehmende Digitalisierung in den vergangenen Jahren bereits für viel Veränderung gesorgt. Stichwort: Digital Health. Doch AI stellt in der Gesundheitsbranche eine regelrechte Revolution dar und hat in kürzester Zeit verschiedene Lösungen für komplexe Aufgaben geliefert, die bislang nicht oder nicht in diesem Tempo zu bewältigen waren. Unlängst wurden mithilfe von AI Tools beispielsweise neue Möglichkeiten zur Tumorerkennung entwickelt und erfolgreich angewandt. Ebenso konnten mithilfe von AI bereits neue Impfstoffe entwickelt werden.

AI in der Bildungsbranche

Künstliche Intelligenz bietet im Bildungsbereich großes Potenzial, das Lehren und Lernen zu transformieren und den Alltag von Lehrkräften zu erleichtern. KI in der Bildung ist beispielweise in Schulen ein Thema, das zunehmend an Relevanz gewinnt. So kann KI Lehrer:innen etwa dabei unterstützen, Unterrichtsinhalte zu generieren und personalisierte Lernangebote für die Schüler:innen zu schaffen. Dank AI ist es sogar in großen heterogenen und mehrsprachigen Klassen möglich, schüler:innenzentrierte Lernumgebungen zu schaffen sowie Bildungsangebote, die insbesondere junge Menschen zum Lernen motivieren. Eine der dringendsten Aufgaben ist es momentan, die Pädagog:innen über die Vorteile und Möglichkeiten der KI-Technologie aufzuklären und den Kindern und Jugendlichen die Future Skills zu vermitteln, die für ein erfolgreiches Arbeiten im 21. Jahrhundert notwendig sind.

AI im Food-Bereich

Künstliche Intelligenz strahlt bis in die alltäglichsten Bereiche des menschlichen Lebens hinein. Hierzu zählt sogar das Essen. AI-gesteuerte Rezeptgeneratoren gibt es schon länger, mittlerweile etablieren sich jedoch bereits die ersten AI-Küchen auf dem Markt. Dort bereiten die Mitarbeiter:innen mit Food Tech Speisen zu – nach Rezepten, die eine Künstliche Intelligenz entwickelt. Ebenso spielt AI im Food Marketing eine spannende Rolle. Tatsächlich ist AI bereits bei vielen bekannten Food Brands im Einsatz, etwa für das Unternehmen Maggi, das AI für Home-Cooking-Angebote einsetzt.

AI ist überall

Dies waren nur einige Beispiele, in welchen Branchen Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Tatsächlich ist AI heute bereits so gut wie omnipräsent. Für nahezu alle Bereiche des menschlichen Lebens und Arbeitens entwickeln Expert:innen interessante AI-Lösungen. Welche aktuellen KI-Entwicklungen und Trends in der Digitalwirtschaft zu beobachten und zu erwarten sind, liest du regelmäßig in unseren DMEXCO Stories. Wir berichten über die neuesten AI-Tools und andere Lösungen aus diversen Branchen. Bleib neugierig und öffne dein Mindset für die Zukunft der Digitalwirtschaft!