So geht Automatisierung im Marketing heute
Wer im digitalen Datenzeitalter Erfolg haben möchte, setzt auf Automatisierung im Marketing.
Wieso Automatisierung und Machine Learning?
Marketer:innen sind in gewisser Hinsicht Handwerker:innen, die ihre Werkzeuge beherrschen müssen. Ihre Tools entwickeln sich stetig weiter. Seit einigen Jahren formt beispielsweise maschinelles Lernen beziehungsweise Machine Learning die Speerspitze der Entwicklung. Über allen Neuerungen stehen der effektivere Einsatz von Technologien und die Automatisierung von Marketing-Prozessen. Zahlreiche Erfolgsgeschichten belegen den Nutzen digitaler Tools. Daher haben wir uns genauer angesehen, in welchen Bereichen die Automatisierung im Marketing zum Einsatz kommt und welche Lösungen es auf dem Markt gibt.
Anwendungsgebiete der Automatisierung im Marketing-Alltag
Beim Machine Learning verarbeiten Algorithmen Daten automatisch. Sie lernen, Handlungsmuster zu erkennen und selbstständig Lösungen zu finden. Dadurch werden sie immer präziser. Diese Imitation menschlichen Denkens nennt sich Künstliche Intelligenz und ist deutlich leistungsfähiger als die Person, die das Programm bedient. Es ist demnach nur logisch, in so manchen Marketing-Disziplinen auf Automatisierung zu setzen.
Intelligente Kund:innensegmentierung
Die Definition von Zielgruppen steht üblicherweise am Anfang jeder Kampagne. Wen möchte ich mit meinem Content erreichen, auf wen optimiere ich Werbemittel und wem werden sie überhaupt erst angezeigt? Durch die Automatisierung von Marketing-Maßnahmen wird diese Zielgruppensegmentierung zu einem fortlaufenden Prozess: Ein Algorithmus wertet Interaktionen und Conversions aus und optimiert auf Grundlage dieser Daten eigenständig deine Kampagne. Das verleiht deine Botschaft noch mehr Durchschlagskraft und schöpft alle vorhandenen Kund:innenpotenziale aus.
Beziehungen zu (potenziellen) Kund:innen verwalten
Im Marketing geht es darum, das Verhalten von Kund:innen – und Personen, die Kund:innen werden sollen – zu beeinflussen. Unter den Begriff „Verhalten“ fallen das Browsen und Informieren im Netz genauso wie beispielsweise das (De-)Abonnieren deines Newsletters oder die Absprungrate auf deiner Website. Über all diese Prozesse solltest du möglichst viele Daten sammeln und in deine Tools zur Marketing-Automatisierung speisen. Diese können daraufhin nämlich auswerten, wann und gegebenenfalls warum du Kund:innen gewinnst oder verlierst. So erhältst du wesentliche Insights für deine künftigen Marketing-Maßnahmen: Wann werden Newsletter-Abonnent:innen zu Kund:innen? Lässt sich diese Conversion mit attraktiven Rabatten beschleunigen? Zu welchem Zeitpunkt solltest du mit personalisierten Inhalten auf deine Stammkund:innen zugehen, um sie nicht zu verlieren? Auf diese und mehr Fragen kann eine Automatisierung deines Marketings Antworten liefern.
Customer Lifetime Value einschätzen
Zum möglichst effizienten Umgang mit Kund:innen gehört auch ihr Customer Lifetime Value (CLV). Diese Kennzahl beschreibt den Wert, den ein:e Kund:in für dein Unternehmen aktuell darstellt, und prognostiziert, wie sich dieser entwickeln wird. Durch die richtigen Algorithmen lässt sich der CLV präzise ermitteln, sodass keine Marketing-Budgets mehr auf Kund:innen verschwendet werden, die deinem Unternehmen keinen Gegenwert bieten.
Beispiel-Tools für die Automatisierung von Marketing-Disziplinen
Du kannst natürlich eigene Lösungen programmieren, um Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning für dein Unternehmen einzusetzen. Nötig ist das jedoch nicht, da bereits so einige nützliche Anwendungen auf dem Markt existieren.
Landingpage-Optimierung mit Unbounce
Sie sind essenziell für Marketing-Kampagnen: Landingpages (LPs), die Interessierte zu Kund:innen machen sollen. Machine Learning Tools wie Unbounce nutzen KI, um diese Seiten zu optimieren und dadurch die Zahl deiner Conversions zu steigern. Die Anwendung ermöglicht die Personalisierung von Landingpages und überträgt damit die Prinzipien der Kund:innengruppensegmentierung auf einen der wichtigsten Steps in der Journey deiner potenziellen Kund:innen.
Der bewährte Klassiker: Google Ads
Wer ins Onlinemarketing einsteigen möchte, muss sich mit Google Ads (vorher Google AdWords) auseinandersetzen. Deshalb darf die Anwendung in dieser knappen Liste nicht fehlen. Google Ads mag zwar kein Geheimtipp sein – aber schließlich soll auch deine Kampagne nicht geheim bleiben. Beim Schalten von Anzeigen hast du von der Auswahl deiner Kampagnenziele über die Budgetverwaltung bis zur Auswertung und automatisierten Verbesserung der Performance alles im Blick.
Automatisierte Kund:innenkommunikation dank moinAI
Jedes B2C-Unternehmen sollte seine Kund:innenkommunikation optimieren, um Abwanderungen zu verhindern. Doch wie kann das funktionieren, ohne eine eigene Abteilung rund um die Uhr zu beschäftigen? Der Schlüssel ist die Automatisierung mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Dies bietet beispielsweise moinAI. Die Software kann insbesondere niedrigschwellige Rückfragen und Problemstellungen, die einen großen Teil der Kommunikation ausmachen, selbst lösen. Dadurch reduziert moinAI die benötigten Ressourcen und schafft Kapazitäten in deinem Kund:innen-Service.
Automatisierung von Marketing – der nächste Schritt für Marketer:innen
Die Automatisierung von Marketing ist im digitalen Zeitalter eine Notwendigkeit für dich als Marketer:in. Du musst die richtigen Tools kennen und einsetzen können, um am Markt zu bestehen. Dabei kann es kein Ende des Lernprozesses geben und auch diese Story zieht keinen Schlussstrich unter die rasante Entwicklung, die Marketing in den letzten Jahren durchlebt hat und in der Zukunft noch absolvieren wird. Als Marketer:in solltest du jedoch erkennen, welche Chancen Automatisierung für Marketing-Profis bereithält, und dir einen individuellen „Werkzeugkasten“ aufbauen.
